打破NVIDIA垄断！英伟达GPU硬件的深度绑定，CUDA生态的丰富性使得其他厂商难以竞争

　　7月18日，英国新创公司Spectral Compute近日推出了名为“SCALE”的GPGPU编程工具包，成功实现了英伟达CUDA软件在AMD GPU上的无缝运行，有望打破NVIDIA在GPU计算领域的垄断地位。

　　CUDA是英伟达于2007年推出的并行计算平台和编程模型，广泛应用于高性能计算和深度学习等领域。

　　由于其与英伟达GPU硬件的深度绑定，CUDA生态的丰富性使得其他厂商难以竞争。

　　Spectral Compute的SCALE工具包通过兼容CUDA的工具链，使得开发者能够在AMD GPU上原生运行CUDA程序，无需依赖英伟达的程序集。

　　Spectral Compute CEO表示，GPU应有一个开放原始码的环境，类似于现代CPU，并且各种平台之间应存在互连性。

　　SCALE工具包的开发历时七年，旨在消除市场中的排他性限制，促进硬件平台之间的互操作性。

　　目前，SCALE已经在多个应用程序中进行了测试，包括Blender、Llama-cpp、XGboost、FAISS、GOMC、STDGPU、Hashcat和英伟达Thrust，可应用AMD的RDNA 3和RDNA 2构架。

　　此外，高通、谷歌和英特尔等大厂也计划联手打造全新的AI软件平台，提供CUDA的替代方案，进一步挑战英伟达的市场地位。